El Instituto Tecnológico de Aragón ITAINNOVA ha acogido la reunión final del proyecto AI4Inventory, cuyo objetivo general es desarrollar acciones innovadoras basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones en la cadena de suministro de las empresas de maquinaria agrícola.
Este proyecto pretende utilizar técnicas del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning a través de una plataforma de análisis automatizada, que permite optimizar los procesos de previsión de la demanda, gestión de inventarios y aprovisionamiento de una forma integrada, con el objetivo de amortiguar la incertidumbre y de estar preparados para anticiparnos y adaptar los modelos de suministro de forma ágil.
El desarrollo de modelos de Machine Learning/Deep Learning se basará en la metodología del Instituto Tecnológico de Aragón basada en minería de datos CRISP-DM (cross-industry process for data mining) conllevando una metodología ágil iterativa basada en CRISP-DM que comprende varias fases.
Sobre estos planteamientos, se ha trabajado en cinco de casos de uso provenientes de las empresas pymes participantes: BMC Agrícola, Hine Zaragoza, MAYA, INMASA y SIJALON. Estos casos de uso se han seleccionado tratando de cubrir diferentes casuísticas que puedan poner de manifiesto las ventajas de las tecnologías y planteamientos propuestos a lo largo de la cadena logística interna de las empresas.
En AI4Inventory participan: Industrias Manrique SA (INMASA), Maquinaria Agrícola y Accesorios SL (MAYA), Hine Zaragoza SL, Sijalon SL, BMC Maquinaria Agrícola SL, Asociación Aeronáutica Aragonesa, Clúster de la Maquinaria Agrícola de Aragón (CAMPAG), la Federación de Empresarios del Metal de Zaragoza y el Instituto Tecnológico de Aragón.
